WEDO 行銷日報

Manus AI 實測：自動化陷阱與解方

AI 代理人 Manus AI 實測，揭示自動化程式碼部署的挑戰與限制，並提出模組化工作流建議。

2025-08-11

AI與科技
Manus AI
自動化部署
Cloudflare
AI Agent

初探自動化部署

AI 賦能程式搬運

AI 工具 Manus AI 旨在簡化程式碼部署流程，將 Gemini 生成的程式碼自動部署至 Cloudflare，目標是降低非工程背景使用者進入門檻，讓行銷人與創作者也能輕鬆架設網站。本次實測聚焦於全自動化流程，期望 Manus AI 能如同資深工程師般，處理檔案傳輸與部署細節。

跨平台整合需求浮現

對於缺乏工程背景的使用者而言，從程式碼生成到網站上線，存在著 GitHub 版本控制與 Cloudflare 伺服器設定的技術門檻。市場迫切需要一種自動化 Agent，能夠打通 Gemini（程式碼生成端）與 Cloudflare（網站發布端），實現無縫接軌的部署體驗。

高昂的自動化試錯成本

本次實測投入了 Manus AI 帳戶中 1645 積分，原預期僅需數分鐘即可完成自動化流程，但最終卻耗費一小時除錯，時間與資源耗費不成正比，突顯自動化潛在的隱藏成本。

代理人的執行力黑洞

本次案例不僅僅是失敗，更揭示了當前 AI Agent 的核心弱點：在處理跨平台權限驗證與動態除錯時，AI 容易陷入「自我糾錯」的無窮迴圈，導致資源耗盡，效率低落。

自動化策略與工具

全自動化託管鏈路

使用者明確下達指令：「下載 Gemini 的 index.html，部署到 GitHub，並協助部署到 Cloudflare Pages」。策略在於測試 Manus AI 是否能像資深工程師一樣，理解上下文並處理檔案傳輸的複雜流程，實現真正的全自動化部署。

Agent 工具調度能力

Manus AI 展現了強大的工具調用能力，包括瀏覽器操作（造訪 Gemini 連結）、檔案系統管理（創建 Artgo Cafe 目錄）、Git 指令操作（init, add, commit, push）以及雲端平台交互（登入 Cloudflare）。

初期進展順利

在初期階段，Manus AI 表現出色。它成功讀取了 Gemini 生成的程式碼，並在虛擬環境中建立了專案資料夾，完成了 Git 初始化，甚至成功引導使用者完成 GitHub 與 Cloudflare 的授權登入。

靜態資源內聯處理

當發現外部 CDN（Tailwind CSS）與圖片連結失效時，Manus AI 採取了將 CSS 樣式直接寫入 HTML（Inline Style）以避開跨域問題，並試圖替換失效的圖片連結，展現初步的錯誤處理能力。

崩潰與人工介入

樣式與圖片雙重崩潰

雖然部署成功，但網頁呈現「裸奔」狀態（無樣式、圖片破圖）。主要原因是 Cloudflare 環境擋住了 Tailwind 的 CDN 請求（ERR_BLOCKED_BY_CLIENT），且原始圖片連結多為暫存或無效網址。

越修越錯的鬼打牆

最驚人的轉折發生在修復階段。Manus AI 在試圖將 CSS 內聯到 HTML 時，錯誤地破壞了標籤結構（Tag Structure），將 JavaScript 程式碼誤植入未閉合的標籤或錯誤巢狀結構中。

瀏覽器渲染原始碼

由於 HTML 結構損壞，瀏覽器無法解析腳本，導致網頁下方直接印出了大量的 JavaScript 原始碼文字。這是一個低級但致命的語法錯誤，顯示 Agent 在長對話中失去了對全域代碼結構的掌控力。

手動介入排除錯誤

在燒光 1645 積分且 Manus AI 仍堅持「我已修復」但結果依然錯誤的情況下，使用者被迫手動介入。最終解決方案非常原始：使用者親自複製正確的代碼，手動上傳至 GitHub，一鍵解決了 AI 糾結一小時的問題。

觀點與未來

ROI 嚴重倒掛

本次實驗 ROI 為負值。雖然證明了 Manus AI 具備操作 Cloudflare 的能力，但為了修復兩個小錯誤（CSS 與圖片），消耗了大量算力與時間。積分瞬間歸零，且最終依賴人工救援，顯示「全自動化」尚未成熟。

Agent 角色重新定位

此案例顯示 AI 目前更適合擔任「副駕駛（Copilot）」而非「全權代理人（Autopilot）」。在涉及檔案結構修改與除錯時，盲目信任 AI 的自我修復能力極易導致災難，適時人工介入是關鍵。

Human-in-the-loop 必要性

當 AI 開始「鬼打牆」（重複嘗試相同無效解法）超過兩次時，請立即喊停。AI 在微觀修復時容易忽略宏觀結構（如 HTML 標籤閉合），人類必須適時介入審查代碼，確保整體結構的正確性。

模組化工作流建議

建議將任務拆解。由 Gemini 生成代碼，人工進行基礎審查（確認連結有效性、結構完整性），再交由 Manus AI 執行「單純的部署動作」。不要讓 Agent 同時負責「寫代碼」、「修代碼」與「部署」，混合指令是導致崩潰的主因。

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