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AI 催生新職位？教育工作者的職涯轉型之路

生成式 AI 不只取代人力，更創造新職位。看一位教育工作者如何藉 AI 開發系統管理應用，開創職涯新方向。

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AI 催生新職位？教育工作者的職涯轉型之路

AI 智能摘要

  • 生成式 AI 普及化，讓人們區分為低價值內容生產者與專業問題解決者。
  • AI 讓非程式背景人士，也能快速開發學校所需的系統管理應用程式。
  • 學校設立系統管理主管，負責開發和管理客製化應用程式。

AI 時代，誰在創造新價值？

AI 普及下的兩類人

生成式 AI 普及化，將人們分為兩類。 一類產出大量低價值內容，另一類在專業領域解決實際問題。若組織成員只將 AI 用於製造「AI 垃圾」，應重新評估 AI 導入策略。例如，若內容行銷團隊規模在 5 人以下，AI 產出大量社群貼文，互動率卻低於 1%，代表 AI 應用方向錯誤，應考慮轉向客戶服務流程優化。在台灣，許多企業面臨類似問題，應避免為了 AI 而 AI。

AI 如何賦能教育工作者？

AI 讓作者得以在沒有程式背景下，快速開發學校所需的系統管理應用程式。 若學校有資訊系統開發需求，但缺乏預算聘請專業開發團隊，可嘗試導入 AI 協作開發，並以「開發成本降低」作為評估指標。例如，原本外包需要 50 萬元的專案，若 AI 能將成本降低至 20 萬，則可視為 AI 導入的初步成功。然而，若 AI 生成的程式碼品質不佳，或安全性不足，則應立即停止使用。

學校如何擁抱 AI 轉型？

學校設立系統管理主管一職，負責開發和管理超過百項客製化應用程式，提升行政效率。 若導入 AI 後，行政流程的錯誤率未顯著降低（例如：錯誤率降低 < 5%），應重新評估應用方向。常見錯誤是忽略使用者培訓，導致 AI 工具無法有效利用。止損點：若六個月後，使用者對 AI 系統的滿意度低於 60%，應考慮調整策略。在台灣，許多學校對於導入 AI 仍持觀望態度，成功案例可作為參考。

AI 創造職位的關鍵

生成式 AI 並未取代作者，反而使其有能力開發前所未有的應用。 若組織有成員展現出 AI 應用潛力，且具備跨領域知識，應考慮提供更多資源與支持，甚至創造新的職位，鼓勵創新。例如，設立「AI 創新實驗室」，鼓勵員工提出創新應用，並提供試錯的空間。但若實驗室的專案長期無法產生商業價值，則應重新評估其存在必要性。

系統管理主管如何煉成？

痛點：凍結的舊系統

學校的舊有系統效率低落，無法滿足需求。這是導入AI解決方案的常見動機。 若現有系統已成為組織發展瓶頸，且評估後認為自製方案更具成本效益，可考慮導入 AI。什麼情況值得導入？例如，若舊系統授權費用過高，且新功能無法快速客製化，則可考慮導入 AI 加速開發。然而，自行開發需要投入大量時間與人力，若內部缺乏相關能力，則不建議貿然導入。

AI 賦予的超能力

作者在沒有程式背景下，僅花三天就完成新系統的原型。 在缺乏 A 數據時，可用 B 作為代理指標（proxy）。以「問題解決速度」作為導入AI的代理指標。若原本需要數週才能解決的系統問題，現在能以數天解決，則代表 AI 帶來了顯著的效率提升。但需注意，快速解決問題不代表解決方案的長期有效性，仍需持續監控與優化。

從兼職到專職

學校看到 AI 導入的潛力，為作者設立系統管理主管一職。 若AI專案在小範圍試驗後展現成效，且使用者反饋良好，組織應考慮擴大投入，並賦予專責人員更大的權限。例如，成立 AI 卓越中心，並給予其預算與人力資源，以加速 AI 導入。但若擴大投入後，AI 專案的效益未能持續提升，則應重新評估組織架構。

百項應用背後的價值

系統管理部門開發超過百項客製化應用，涵蓋行政、教學等各面向。 若導入AI後，應用範圍未能有效擴展，或使用者滿意度未提升，應重新檢視AI策略。例如，若開發了多個應用，但使用者活躍度低，應深入了解原因，並調整開發方向。在台灣，許多企業導入 AI 後，面臨使用者不願意改變習慣的問題，應加強溝通與培訓，鼓勵使用者積極參與。

生成式 AI 的職涯新可能

AI 開路，職涯轉彎

AI 讓作者具備過去無法想像的能力，進而開創職涯新方向。 若組織成員對AI展現高度興趣，且具備解決問題的能力，可鼓勵其探索AI在工作上的應用，並提供相應的指導與資源。例如，提供內部導師計畫，讓有經驗的 AI 從業人員指導新手，加速學習曲線。但若成員缺乏自主學習能力，則難以在 AI 領域取得進展。

國際學校的獨特需求

國際學校缺乏集中式行政系統，需要自行開發。 台灣中小企業在導入AI時，也常面臨缺乏客製化解決方案的問題，可考慮自行開發或與新創團隊合作。例如，與台灣本土的 AI 新創團隊合作，共同開發符合企業需求的解決方案，並簽訂明確的合作協議。若合作過程中發現新創團隊能力不足，則應及時更換合作夥伴。

時間：最稀缺的資源

導入 AI 前，時間是系統開發的最大阻礙。 台灣企業在導入AI時，常因缺乏時間和人力而受限。可考慮優先導入能簡化重複性工作的AI工具，或利用雲端服務快速部署。例如，導入 AI 驅動的自動化測試工具，以減少測試人員的工作量，並縮短產品上市時間。但若 AI 工具的學習曲線過高，反而會增加時間成本。

AI 投資：從後備到優先

學校過去將系統開發視為次要任務，導入 AI 後轉為優先。 若AI導入初期成效不佳，不應輕易放棄，可嘗試調整策略，並將AI視為長期投資。例如，調整 AI 模型的訓練數據，或採用更先進的 AI 技術，以提升模型準確度。然而，若長期投資未能產生預期效益，則應重新評估 AI 策略的合理性，並設定明確的退出機制。

打破 AI 取代論的迷思

AI 是助力，非阻力

AI 並未取代人力，而是擴展了人類的能力邊界。 企業在導入AI時，應強調AI的協作價值，而非僅著重於取代人力，以降低員工的抗拒心理。例如，舉辦內部工作坊，讓員工親自體驗 AI 如何協助他們完成繁瑣的工作，並分享成功案例。若員工仍對 AI 抱持負面態度，則可能需要進行更深入的溝通。

技能提升，而非取代

AI 讓作者能夠從事過去無法勝任的工作。 企業應鼓勵員工學習AI相關技能，提升自身價值，而非擔心被AI取代。可提供AI技能培訓課程，並建立內部知識分享平台。例如，提供員工學習 Prompt Engineering 或 AI 倫理等相關知識的課程，並鼓勵員工分享學習心得。但若員工缺乏學習意願，則企業應提供誘因或強制參與。

人機協作，共創價值

AI 與人類的協作，能創造出更大的價值。 企業應建立人機協作的工作模式，讓人們專注於創意與決策，將重複性工作交給AI。例如，利用 AI 自動生成市場分析報告，讓人們有更多時間分析市場趨勢並提出策略。但若人機協作的流程設計不佳，反而會降低工作效率，應持續優化協作流程。

AI：職涯發展加速器

AI 加速了作者的職涯發展，使其在短時間內成為系統管理專家。 企業應將AI視為員工職涯發展的加速器，而非阻礙，並提供相應的資源與機會。例如，鼓勵員工參與 AI 專案，並在專案成功後給予升遷或獎勵。但若員工過度依賴 AI，忽略自身能力的提升，則可能阻礙其長期發展。

擁抱 AI，開創職涯新局

主動出擊，掌握 AI

與其被動等待 AI 浪潮，不如主動學習和應用。 台灣企業應鼓勵員工積極參與AI相關培訓，並將AI應用於實際工作場景中。例如，鼓勵員工參與 AI 社群，並分享學習心得。若員工缺乏實作經驗，可提供內部 AI 專案讓員工參與，邊做邊學。同時也須注意 AI 倫理，避免產生歧視或偏見。

從使用者到開發者

AI 讓使用者也能成為開發者，創造出更符合自身需求的工具。 台灣企業可鼓勵員工參與AI工具的開發與客製化，提升工作效率與競爭力。例如，鼓勵員工使用 Low-Code/No-Code 平台，自行開發 AI 應用，並提供技術支援。但若員工開發的 AI 應用品質不佳，則應提供指導或限制其開發權限。

AI 賦能，持續精進

AI 技能的提升是一個持續精進的過程。 台灣企業應建立AI技能學習的文化，鼓勵員工持續學習與探索，並將AI應用於各個領域。例如，舉辦內部 AI 競賽，鼓勵員工持續精進 AI 技能，並提供獎勵。但若員工只注重競賽結果，忽略學習過程，則可能失去競賽的意義。

AI：職涯發展的新起點

AI 不僅是工具，更是職涯發展的新起點。 台灣企業應把握AI帶來的機會，積極擁抱AI，開創職涯發展的新局。例如，鼓勵員工將 AI 技能應用於創業，並提供資金與資源。但若員工缺乏商業敏銳度，則創業成功的機率較低，企業應提供相關的創業輔導。

核心問答

生成式 AI 如何影響職涯發展？
AI 不僅取代部分工作，更創造新職位，尤其在專業知識不易取得的領域。
學校如何應用生成式 AI？
學校可利用 AI 開發客製化系統管理應用，提升行政效率和決策品質。

引用來源

  1. How Generative AI Changed My Career - The International Educator

    Generative AI is ubiquitous now, and that ubiquity has split people, again, into two camps. One camp is producing what some are calling AI slop... Camp two is pressing in on real use cases in professional settings.

  2. 經濟部產業發展署

    推動產業發展，提升國家競爭力。

  3. 數位時代

    聚焦科技、行銷、設計、創業等領域的最新趨勢。

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這篇深度分析可以延伸到完整指南、趨勢觀點與 WEDO 案例，幫助讀者掌握同一主題的背景與做法。

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