WEDO 行銷日報

AI 版權政策：精準工具勝過口號

草率的 AI 版權政策可能鞏固大型企業權力，損害小型創作者利益。需精確政策工具而非口號，避免重蹈覆轍，保護所有創作者。

2026-02-21

AI版權
創作者權益
政策工具
數位內容

AI 版權爭議：誰是贏家？

權力失衡風險

草率的 AI 版權政策可能導致權力失衡，讓大型企業受益，小型創作者受損。政策制定應謹慎，避免重蹈 DMCA 的覆轍，確保小型創作者權益。若發現大型企業透過遊說影響政策方向，且小型創作者的聲音被忽視，應立即提出質疑，並尋求法律意見。常見錯誤是忽略早期警訊，止損點：若相關法案明顯偏袒大型企業，則應考慮聯合其他創作者發起倡議。

DMCA 濫用重演？

Human Artistry Campaign 的策略可能導致類似 DMCA 的濫用，扼殺創造力。需警惕擴張的下架機制，避免壓制原創內容，特別是獨立音樂人或視覺藝術家。監控下架通知的數量和影響範圍。若發現小型創作者因演算法誤判而遭下架，應立即提出申訴，並考慮法律途徑。若申訴成功率低於10%，則應評估是否需要更強力的法律支持。

精準政策工具

國會需要明確的定義和適當的政策工具，以保護所有參與者，而不僅僅是大型企業。避免簡化問題，導致權力集中，損害創新。關注國會的立法動向，積極參與公共討論，確保政策制定過程透明且公正。判斷點：若法案缺乏對小型創作者的保護條款，則應積極遊說，爭取權益。若大型企業主導政策走向，則應警惕。

台灣情境：個資與授權

在台灣，AI 訓練資料若涉及個資，需確認已取得合法授權。若企業過度依賴未授權資料，可能面臨法律風險，尤其涉及醫療或金融數據。定期審查 AI 模型的訓練資料來源，確保符合台灣個資法規。與法務部門合作，建立完善的授權機制，並定期進行風險評估。若資料授權比例低於80%，則應重新評估資料來源。

AI 訓練：何謂合理使用？

合理使用界線

判斷 AI 訓練是否構成侵權，核心在於是否屬於「轉化性使用」。若 AI 產出內容與原始素材高度相似，則可能構成侵權，例如直接複製風格。評估 AI 模型產出內容的原創性，若相似度過高，應調整訓練方式或更換素材。監控相關訴訟案例，了解法院對「轉化性使用」的認定標準。若相似度評估超過60%，則可能存在侵權風險。

授權機制的迷思

過度依賴授權機制可能扼殺小型 AI 新創的發展。應鼓勵多元的補償方式，避免將整個網路變成「收費道路」，限制創新。探索非授權的資料獲取途徑，例如公共領域素材或開源資料集。參與開源社群，共同推動 AI 倫理和資料共享。若授權成本佔總成本超過30%，則應考慮替代方案。

快速爭端解決

若關注 AI 產出的侵權問題，應建立快速、公平的爭端解決機制，避免重蹈 DMCA 的覆轍。確保機制不會被濫用，損害小型創作者權益。建立內部申訴管道，受理使用者對 AI 產出內容的侵權 অভিযোগ。與第三方機構合作，提供公正、客觀的爭端解決服務。若爭端解決時間超過一個月，則應檢討流程。

台灣情境：資料分級

台灣企業應建立資料分級制度，區分敏感資料與非敏感資料。AI 訓練應避免使用未經授權的敏感資料，降低法律風險，例如個人醫療紀錄或財務資訊。參考數位發展部的資料安全指引，建立符合台灣法規的資料分級制度。定期進行資料盤點，確保資料使用符合規範。若發現資料未經分級，則應立即停止使用。

深偽濫用：如何防範？

NO FAKES Act 隱憂

NO FAKES Act 可能被濫用，成為企業壟斷數位身份的工具。應制定有針對性的解決方案，保護所有人的權益，避免扼殺小型創作者。關注該法案的立法進度，並評估其對企業和個人的影響。若發現法案存在漏洞，應及時提出修正建議，確保其不會被濫用。若法案未明確定義濫用情況，則可能存在風險。

數位複製權風險

創建「數位複製權」可能導致藝人、名人甚至普通人被納入由業界主導的商業管道。應謹慎評估其影響，特別是對弱勢群體。分析數位複製權對不同群體的影響，特別是小型創作者和普通民眾。若發現該權利可能損害個人權益，應積極發聲，爭取權益。資料不足，無法驗證此權利在各國的影響。

透明度與追蹤

提高 AI 內容的透明度，建立可追蹤機制，有助於防範深偽濫用。使用者應能辨識內容是否由 AI 生成，例如透過浮水印。研究 AI 內容的標記技術，例如浮水印或數位簽章。鼓勵業者採用這些技術，提高 AI 內容的透明度。若追蹤機制無法有效辨識AI生成內容，則應加強研發。

台灣情境：防詐騙宣導

台灣應加強民眾對深偽詐騙的防範意識。政府、媒體和教育機構應共同合作，提高民眾的辨識能力，尤其針對長者。舉辦防詐騙講座，製作宣導影片，並透過社交媒體傳播相關知識。鼓勵民眾檢舉可疑的深偽內容，共同打擊詐騙行為。若民眾對深偽詐騙的認知度低於50%，則應加強宣導。

AI 版權：下一步怎麼走？

放棄過度簡化

AI 和版權問題複雜，不能簡化為口號。應深入分析技術、經濟和法律層面，制定精準的政策，避免一刀切。鼓勵跨領域的對話，匯集法律、技術和商業專家，共同探討 AI 版權的挑戰。避免被單一觀點所左右，保持客觀和理性。若政策制定過程缺乏多元觀點，則應提出質疑。

保護所有創作者

AI 版權政策應保護所有創作者，而不僅僅是大型企業。應確保小型創作者也能從 AI 發展中受益，獲得公平的機會。設立創作者基金，支持小型創作者利用 AI 進行創作。提供法律諮詢和技術支援，協助小型創作者應對 AI 版權挑戰。若小型創作者的獲益比例低於20%，則應重新評估政策。

鼓勵創新，而非恐慌

應在保護創作者權益的同時，鼓勵 AI 創新。避免過度監管，扼殺新技術的發展，尤其是在早期階段。建立監管沙盒，允許 AI 新創在特定環境下進行實驗，並收集數據，評估其影響。根據實驗結果，制定合理的監管政策。若監管政策明顯限制創新，則應重新評估。

台灣機會：扶植本土AI

台灣應把握 AI 發展的機會，扶植本土 AI 產業。政府應提供資金、人才和技術支持，打造具有競爭力的 AI 生態系統，例如在醫療、農業等領域。推動產學合作，鼓勵大學和研究機構投入 AI 研究。建立 AI 創新中心，提供新創公司所需的資源和指導。若本土AI企業市佔率低於10%，則應加強扶植。

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